|
|
|
 |
|
|
| |
Notiziario Marketpress di
Martedì 27 Aprile 2004
|
|
| |
|
|
| |
Pagina3 |
|
| |
LA NUOVA APPLICAZIONE DI SPSS PER IL PREDICTIVE MARKETING AIUTA I BUSINESS USER AD OTTIMIZZARE LE CAMPAGNE SU PIÙ CANALI, PER INCREMENTARE I PROFITTI |
|
| |
|
|
| |
Milano, 27 aprile 2004 - Mettendo le potenzialità delle predictive analytics direttamente nelle mani dei responsabili marketing, Spss Inc. Ha annunciato ieri il lancio di Predictivemarketing? 2.0, una soluzione per l’ottimizzazione e l’esecuzione delle campagne. Predictivemarketing 2.0 è la prima release di Spss che include la tecnologia applicativa per le predictive analytics di Datadistilleries, la società con sede in Olanda, acquisita lo scorso novembre. Predictivemarketing 2.0 utilizza delle tecniche avanzate per aumentare la profittabilità delle campagne. L¹applicazione aiuta chi si occupa del marketing nel determinare a chi spedire le offerte, quali tipi di offerta inviare, quando e attraverso quali canali. Assolutamente nuova è la cross-campaign optimization, la funzionalità che aumenta la possibilità di raggiungere il cliente attraverso campagne multiprodotto e multicanale. A differenza degli approcci delle campagne marketing tradizionali, che considerano ogni campagna come a sé stante, Predictivemarketing 2.0 effettua un¹ottimizzazione su tutte le campagne, selezionando quella in grado di dare maggiori risultati per ciascun cliente. Questo approccio, focalizzato sul cliente, può portare ad un consistente aumento della redemption della campagna. "Le predictive analytics hanno un elevato potenziale per i principali processi, come il maketing e le vendite," ha dichiarato Henry Morris, group vice president for Applications and Information Intelligence di Idc, società mondiale di studi di mercato nel campo dell¹Information Technology e delle telecomunicazioni. "Il fattore principale che determinerà il successo delle predictive analytics consiste nell¹abilità degli utenti aziendali di mettere all¹ opera questi strumenti nella loro attività di ogni giorno, e nell¹inglobare i risultati ottenuti direttamente nelle azioni che intraprendono. Le società dovrebbero affidarsi ai fornitori di applicazioni che combinano la forza delle predictive analytics con la facilità d¹uso per gli utenti aziendali." Fbto, una società assicurativa olandese, parte di Achmea Group, ha recentemente aggiornato Predictivemarketing alla versione 2.0 per ottimizzare le proprie campagne di marketing. Fbto utilizza diversi canali diretti, come direct mail, call center e il Web, per commercializzare i suoi prodotti assicurativi. "Predictivemarketing 2.0 permette alla nostra forza vendita di basare la campagna sulla base di una previsione e di migliorare l¹efficienza dell¹intero processo gestionale che sta a monte," ha commentato Jeroen Pronk, database marketing manager di Fbto. "Con la precedente versione di Predictivemarketing abbiamo ridotto i volumi della campagna di circa il 40%, raddoppiando allo stesso tempo le risposte ottenute. Predictivemarketing 2.0 ci consente di ottenere un valore maggiore dalle nostre campagne. Le prime che abbiamo ottimizzato con il nuovo software hanno già generato il 29% in più del profitto, mantenendo il costo inalterato. L¹applicazione valuta automaticamente tutte le offerte potenziali per ogni cliente e seleziona quelle più profittevoli. Il processo, così migliorato, costituisce un passo avanti nella strategia di Fbto per raggiungere una gestione centralizzata dei contatti multi-canale." Ottimizzazione su più campagne - Combinando le predictive analytics con una business logic avanzata, Predictivemarketing 2.0 consente alla forza vendita di anticipare il modo in cui i clienti risponderanno ad una specifica campagna e ad un certo canale, e calcola quali campagne potranno generare maggior valore. Durante la creazione della campagna, gli utenti possono condurre un¹analisi di tipo "what-if", aggiungendo nuove regole, come per esempio specifici obiettivi di vendita o restrizioni di budget, per vedere immediatamente l¹impatto sui risultati della campagna. Ottimizzazione su più canali - Predictivemarketing 2.0 genera delle campagne per tutti i tipi di canale in uscita, come direct mail, e-mail e call center, utilizzando le predictive analytics per selezionare il canale migliore per ciascun cliente, sia dal punto di vista del cliente che da quello dei costi. L¹applicazione seleziona poi automaticamente i canali di appoggio, nel caso in cui la capacità di un canale non sia sufficiente, in modo da assicurare che la campagna sia completata. Restrizioni al contatto coi clienti - Predictivemarketing è in grado di mettere in essere delle restrizioni al contatto coi clienti e stabilire delle specifiche regole per l¹interazione con loro, come ad esempio elenchi di persone a cui non telefonare, in modo che i clienti non siano contattati attraverso certi canali o siano chiamati più volte. Queste restrizioni sono abilitate per tutte le campagne e per tutti i canali. Campagne legate ad eventi - L¹applicazione controlla il comportamento del singolo cliente per identificare i cambiamenti o gli "eventi" che indicano un bisogno non soddisfatto o una potenziale perdita di valore e quindi seleziona la migliore campagna per ogni situazione particolare. Come risultato, i clienti ricevono, al momento giusto, delle offerte che soddisfano le proprie necessità. Integrazione senza interruzioni - Come complemento di una campagna esistente, Predictivemarketing consente agli operatori marketing di migliorarne i risultati. Essendo poi in grado di supportare ogni fase del processo di gestione della campagna, Predictivemarketing si integra perfettamente con i sistemi e i processi già esistenti, così come con i database del marketing o i data warehouse. "Chi si occupa del marketing ha dovuto spesso basarsi su un approccio di gestione della campagna che comportava delle offerte poco focalizzate, mentre l¹approccio manuale per la selezione dei clienti rendeva complicato eseguire delle campagne multiple, oltre a sprechi di tempo e alle difficoltà nell¹ottenere i risultati voluti," ha commentato Marcel Holsheimer, vice president vertical product marketing di Spss e fondatore di Datadistilleries. "Predictivemarketing 2.0 aggiunge una precisione automatica al contatto col cliente che migliora l¹efficacia della singola campagna e si può allargare ad un più vasto numero di clienti, oltre a poter utilizzare complesse operazioni multi-campagna. L¹applicazione consente agli operatori del marketing di sfruttare le proprie conoscenze e la propria esperienza, ma allo stesso tempo elimina le congetture e i rischi, rendendoli così più efficienti, efficaci e in grado di generare più profitti."
|
|
| |
|
|
| |
<<BACK
|
|
|
|
|
|
|
|
