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Notiziario Marketpress di
Giovedì 26 Giugno 2003 |
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SPSS ELIMINA LE CONGETTURE DALL´E-COMMERCE - LANCIA LE ANALITICHE PREDITTIVE SU WEB (PWA) PER AUMENTARE LA REDDITIVITÀ ON LINE
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Milano, 26 giugno 2003 - Per la prima volta, le società possono prevedere il comportamento dei loro clienti on line grazie a una nuova soluzione lanciata da Spss, specialista in analitiche Web e in analitiche predittive. Pwa (Predictive Web Analytics) utilizza le analitiche Web e i modelli predittivi forniti dalla soluzione Clementine di Spss. Questo permette alle società di utilizzare i dati del cliente provenienti dal sito per creare degli "e-metrics" complessi come propensione a comprare, durata probabile della permanenza sul sito e possibile acquisto. Utilizzando questi dati, le società possono predire come i visitatori presumibilmente si comporteranno e quindi creare e fornire di conseguenza il contenuto e le campagne di marketing più adatte. La soluzione è stata sviluppata per permettere alle società di capitalizzare l´alto volume di dati sul cliente che possono essere raccolti in un sito Web. Informazioni complesse, come precorso specifico effettuato dal singolo visitatore all´interno delle pagine del sito oppure quanto tempo egli spende per ogni pagina, sono utilizzate per creare un rapporto approfondito sul comportamento di ogni singolo individuo. "Al giorno d´oggi non è insolito che le società con una presenza on line controllino il comportamento di un consumatore sul loro sito, ma questo ha un valore limitato", ha detto Matt Cutler, vicepresidente, corporate marketing di Spss. "Pwa porta al passo successivo, permettendo di utilizzare i dati per predire il successo o il malfunzionamento di una particolare campagna o di un prodotto e modificarlo di conseguenza". "La maggior parte delle soluzioni di Web analytics permettono di rilevare parametri come impression e click-through", ha continuato Cutler. "Questa soluzione invece permette di accedere anche a dati di maggior valore per un´azienda, come la redditività di un certo prodotto, la possibilità che un particolare visitatore effettui un acquisto sul sito o la posizione più vantaggiosa di un prodotto". |
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